In gesprek met Frank Mester en Jeroen Backx over hoe MvR Digital Workforce organisaties helpt bij het ontwikkelen, inzetten en onderhouden van digitale assistenten door middel van hyperautomation, waarbij ze zich richten op de samenwerking tussen mensen en digitale medewerkers.
Hoe adviseren jullie transportbedrijven om te beginnen met AI en automatisering? Welke eerste stappen zijn essentieel?
We starten altijd met een korte intake waarbij we kijken naar de uitgangspositie van het bedrijf: wat zijn de ambitie en doelstellingen, welke uitdagingen zijn er in welke domeinen of rondom welke systemen? Op basis van de processen en uitdagingen kijken we welke toolkeuze hierbij past en welke eisen er rondom IT- en IV-beleid zijn zodat we ook schaalbaar, veilig en binnen de restricties van het bedrijf aan de slag kunnen.
Hoe bepalen jullie bij een logistiek bedrijf welke processen het meest geschikt zijn om als eerste te automatiseren?
Vaak hebben onze klanten al een idee van de grootste kansen en uitdagingen en zo niet dan helpen we ze met het ophalen en identificeren van de juiste processen. Beoordeling gebeurt aan de hand van onze processelectie, met daarin technische eisen, maar natuurlijk ook de businesskant. En meestal optimaliseren we eerst het proces (en de data) nog wel om te komen tot de beste en meest stabiele automations.
Kun je een concreet voorbeeld geven van meetbare resultaten die jullie hebben behaald bij een logistieke klant door het inzetten van AI en automatisering?
Elk bedrijf werkt al met systemen op het gebied van Finance, HRM en heeft meestal een TMS. Toch is er ook altijd veel handwerk. Dus vaak start het met automatiseren van processen in en rond deze systemen die nu nog met de hand worden uitgevoerd. Niet alleen bespaarde uren zijn belangrijk, ook het voorkomen van fouten en versnellen van de doorlooptijd is een voordeel van automatiseren. De besparing bedraagt al gauw tientallen tot honderden uren per automation.
Waar lopen transportbedrijven het vaakst tegenaan bij het implementeren van automatisering? Wat zijn de grootste valkuilen?
De keuze in technologie is enorm. Dus wat is de juiste keuze, schaalbaar, veilig en hoe kan je wel groot denken, maar klein beginnen? Als partner voor Hyperautomation brengen we niet alleen technologie en oplossingen, maar denken we mee, met een vaste way of working die de klant ook veel inzicht geeft en daarmee sturingsmogelijkheden.
Hoe nemen jullie medewerkers mee in het automatiseringsproces? Veel transportbedrijven hebben te maken met weerstand of angst voor banenverlies.
Na covid zien we dat de angst voor banenverlies is omgeslagen in een tekort aan arbeidskrachten in heel veel sectoren. De angst voor verandering is groter dan de angst voor banenverlies. Dus mensen meenemen in wat we doen, communiceren, maar ook laten zien dat we in een transitie zitten die vraagt om flexibiliteit. We werken agile, met de mensen wiens werk het betreft; dat geeft vooral veel energie en meedenkende collega's.
Wat zie jij als de belangrijkste ontwikkelingen in AI en automatisering voor de transportsector in de komende 2-3 jaar?
Wat we gaan zien is niet alleen voortschrijdende automatisering, maar ook het ontstaan van nieuwe kansen. Commercieel en in dienstverlening. Nog meer data die verwerkt wordt en besluiten die straks autonoom genomen worden, zonder inbreng van mensen. Zowel op kantoor als in warehouses maar ook bij transportmiddelen. Dat vraagt om geheel andere operating- en besturingsmodellen, vraagstukken rondom transparantie en governance. Dus over 5 à 10 jaar zal de sector er helemaal anders uitzien en denk ik dat veel mensen in deze sector andersoortig werk doen. Nu beginnen is een must, want de concurrentie is waarschijnlijk al begonnen.
Dit interview is verschenen in het eBoek AI IN HET TRANSPORT, Inzichten, toepassingen en perspectieven uit de sector, een initiatief van Roadsoft.

100VH
80px
Fill

